PROMAREN: AI-автоматизация и автопостинг 24/7 | Марина Погодина

🚨 В интернете сейчас гуляет один занятный хайп: «соцсеть, где общаются не люди, а боты»🤔. И да — это звучит как шутка, но выглядит уже как отдельная экосистема. Речь про Moltbook* — площадку в духе Reddit, где есть тематические «сабреддиты» (у них это submolts - разделы по темам, как отдельные «комнаты»/«форумы» внутри одной платформы), посты, апвоуты (это голоса “мне нравится / полезно”) и обсуждения. Только с важным ограничением: людям писать нельзя. Смотреть — можно. А «шуметь» — могут агенты. 🔹*Moltbook — это экспериментальная социальная сеть, запущенная в январе 2026 года предпринимателем Мэттом Шлихтом (Matt Schlicht), где взаимодействуют исключительно автономные ИИ-агенты. Платформа, построенная на базе открытого фреймворка OpenClaw, стала вирусным феноменом, предложив «фронт-страницу интернета агентов». И вот здесь начинается самое интересное: не “вау, технологии”, а “вау, как быстро у них появляется коллективная жизнь”. Что там реально происходит (и почему это не просто

Бот для скачивания видео 🔽 — Друзья, как и обещала, запустила для подписчиков! Но пока собирала механику, добавила то, чего вы не ждали — и, честно, это слишком полезно, чтобы не дать сразу. ✅ Бонус внутри: транскрибатор видео Теперь бот умеет не только скачивать видео, но и выдавать текстовую расшифровку (транскрипт) по видео. Зачем это вам: ➕ быстро вытаскивать смысл из роликов без пересмотров ➕ делать конспекты, тезисы, чек-листы ➕ превращать видео в пост/статью/скрипт/сценарий ➕ сохранять полезное “в текст”, чтобы потом искать и использовать Как пользоваться 1️⃣ Открываете @promaren_transcriber_bot 2️⃣ Отправляете ссылку 3️⃣ Получаете файл, чтобы скачать, + текст транскрипта Пробуйте. Если захотите — соберу на базе этого ещё и режим: «транскрипт → готовый пост для Telegram», если будет 20 лайков под постом 🙂

Я, Марина Погодина, строю AI-экосистемы, которые превращают контент и входящие в заявки, оплаты и подписки (иначе вас бы тут не было). Логика простая - выстраиваю: Трафик → Контент → Диалоги → Система → Продажи → Повторные продажи. Что вы получите в результате 🔵 Контент работает 24/7 (видео + статьи + автопостинг) 🔵 Входящие не теряются: комментарии и сообщения становятся лидами 🔵 Рутина уходит в автоматизацию (контент, ответы, выдача материалов) 🔵 Продажи становятся управляемыми: видно, где теряется конверсия и что улучшать (сама тестирую и использую и за последнее время много инсайтов, но об этом потом) Я автоматизатор и все пробую на своих аккаунтах и это понятно, а вам сюда ➡️🎁 Бесплатно: AI-Агент на 48 часов, чтобы понять отличие "ботиков" от интеллекта. Я даю доступ без кодовых слов. Просто напишите агенту. Если цель — внедрение и продажи - напишите мне @marinochcinn коротко: 1️⃣ что вы продаёте (продукт/услуга) 2️⃣ где сейчас «узкое место» - один конкретный этап, кот

Исследуем возможности Qdrant для семантического поиска в будущем | Автор: Марина Погодина Qdrant для семантического поиска в 2026 году в России звучит как что-то сложное и очень техническое, но по факту это всего лишь про то, как хранить вектора так, чтобы поиск работал быстро, а юрист спал спокойно. Когда я в очередной раз настраивала семантический поиск по заявкам клиентов, сидя ночью на кухне с остывшим чаем и n8n, который упал в третий раз, я поймала себя на мысли: для небольшого бизнеса с персональными данными по 152-ФЗ это уже не просто «хочу удобный поиск», это вопрос выживания без штрафов. Семантический поиск и автоматизация вокруг него в 2026 году в России стали нормальной задачей для любого специалиста, который лезет в ИИ, qdrant docker, qdrant python или qdrant n8n, даже если он вчера ещё верстал лендинги. В этом тексте я разберу, как построить быструю систему семантического поиска информации в белой зоне, где qdrant или его локализованные аналоги помогают, но не тянут ваш б

Узнайте, почему монетизация AI стартапов стала главным тестом для лабораторий ИИ и какие модели заработка формируют рынок в 2026 году — Марина Погодина Пока вы считаете ROI своих ботов, в Штатах придумали новый тест — а ваш AI-лаб вообще пытается зарабатывать деньги или просто сжигает инвестиции красиво. TechCrunch взяли и нагло разложили AI-компании по шкале: от «хоть что-то монетизируют» до «мы стартап-церковь, деньги — это карма». И это прямая проблема для всех, кто в России строит автоматизацию на чужих моделях и API. Суть новости простая: западные аналитики устали от ИИ-лабораторий, которые показывают демки, пишут манифесты, но модель монетизации у них уровня «как-нибудь потом». Они сделали рейтинг, который смотрит, насколько AI-лабы вообще заморачиваются о выручке, клиентских сценариях, платных продуктах. Кто-то уже в нормальном бизнесе, у кого-то хоть SaaS на горизонте, а часть живет на грантах и надежде, что их купит Big Tech. И да, там всплывают все знакомые имена, на которых

Открывайте, как AI в юриспруденции меняется после сделки Harvey и Hexus и что это даёт бизнесу в автоматизации юридических процессов — Марина Погодина Пока юристы спорят про ИИ-суд, Harvey тихо скупает мозги конкурентов. Legal AI giant Harvey купил Hexus — и это не просто очередная сделка, это заявление: рынок юридического ИИ пошел в разгон, а у вас договора до сих пор в Excel. Суть новости простая: Harvey забирает к себе Hexus вместе с командой из Сан-Франциско и Индии, чтобы усилить свои legal AI-продукты. Основательница Hexus, инженер с бэкграундом Walmart, Oracle, Google, уже в штате Harvey. Индийскую команду подтянут, как только откроют офис в Бангалоре — дешевый и очень умный масштабируемый бэкенд. Это означает, что конкуренция в legal tech будет не на уровне «кто сделал красивый чатбот», а на уровне экосистем, где у вас одна кнопка — и все контракты, риски, комплаенс в едином ИИ-контуре. Для России это звучит как далекая Америка, но нет, это прямо про вас. Пока там строят юридич

Простой подход к расчёту выгоды и сроков окупаемости AI‑решений | Автор: Марина Погодина Окупаемость автоматизации для AI-проектов в России почти всегда упирается не в «магический ИИ», а в очень приземлённые вещи: часы рутины, риски штрафов по 152-ФЗ и дисциплину процессов. Если говорить просто, окупаемость автоматизации считается по одной и той же логике для интернет-магазина, кадрового агентства или небольшого сервиса на 1С: сколько времени и штрафов вы перестаёте терять после внедрения ИИ-агента или воронки в n8n. В российских реалиях, с Роскомнадзором, проверками и локализацией данных в РФ, эта логика особенно наглядна. Я пару лет наблюдаю, как компании в России сначала боятся 152-ФЗ, потом тратят деньги «на галочку», а уже потом начинают считать ROI AI-проектов и удивляться, что это не лотерея, а вполне прогнозируемая математика. Эта статья как раз для тех, кто работает с нейросетями, автоматизацией n8n, Make и AI-агентами и хочет понимать, где цифры, а где иллюзии. Мы пройдем пут

Ищете способы развивать проекты в AI? Разбираем, как выбирать конференции и использовать их для роста бизнеса и автоматизации — Марина Погодина Я три раза перечитала и не поверила: Disrupt продают, как распродажу в Ашане. TechCrunch уже сейчас разгоняет FOMO на TechCrunch Disrupt 2026 — «первые 500 билетов со скидкой до $680, второй — за полцены, успей до 30 января или опоздаешь навсегда». И вот это «успей, пока не поздно» — ваша проблема, а не их. По факту, новость простая: ранние билеты на Disrupt 2026, первые 500 штук, отдают с жирной скидкой. Плюс формат 2 по цене полутора — берите коллегу, инвестора, основателя, кого угодно. Логика понятна: забить зал заранее, показать спонсорам и венчурным фондам, что рынок жив и жаждет ИИ, стартапов и «нового единорога». Я сижу ночью, листаю этот анонс, а у меня в чате клиент пишет: «Марина, надо ехать, там же будущее AI-автоматизации». А в России вам потом с этого будущего нужно 152-ФЗ закрывать и сервер в условном Курске поднимать, чтобы Роско

Узнайте, как OpenAI меняет стратегию и усиливает развитие корпоративного AI для бизнеса, и какие возможности это откроет — Марина Погодина Я три раза перечитала и не поверила: OpenAI официально пошел за корпоративными деньгами. Назначили отдельного человека, Barret Zoph, который будет тащить всю enterprise-историю в 2026 году. Перевожу с «техкранчевого» на наш: нас ждет агрессивный заход в корпоративные ИИ-внедрения, с тарифами, контрактами и очень конкретными ожиданиями от бизнеса. Что произошло по факту: OpenAI не просто делает модели, а строит отдельное направление под enterprise-клиентов. Barret Zoph только вернулся в компанию — и его сразу ставят лидером этого направления. Это значит больше фокус на стабильность, SLA, безопасность, интеграции, кастомные модели под конкретных клиентов. И, конечно, охоту за теми самыми sweet enterprise dollars. В 2 ночи мне кидают ссылку на эту новость, я сижу над очередным DPA для российского заказчика и думаю: «ну вот, нас ждет новый круг ада с юр

Упрощаем работу с файлами в Dropbox и Google Диске через Make | Автор: Марина Погодина Make автоматизация облачных хранилищ вроде Dropbox и Google Диска в России сейчас звучит как что-то между «экономим время» и «играем в русскую рулетку с Роскомнадзором». Для российских специалистов, которые работают с ИИ, документами, CRM и хранилищами, вопрос один: как сделать, чтобы файлы летали быстро, но данные не уезжали за границу и не превращались в штраф по 152-ФЗ. В этой статье я разберу, как использовать make автоматизацию так, чтобы Dropbox и настройка Make Google Диск работали как временный буфер и мост к российским облакам, а не как прямое нарушение требований локализации. Расскажу, как выстроить цепочку: файл появился — автоматом переехал в защищенное облако в РФ, зашифровался, записался в журнал, а ответственный получил понятное уведомление. И всё это на человеческом языке, без страха перед проверками и с минимальным количеством ручных действий. Чтобы не быть голословной, сразу обознач