Фильтр
Интегрированная модель лидерств: Смысл + Структура + Контекст
Интегрированная модель лидерств: Смысл + Структура + Контекст. В работе над своей ВКР (наука же как-никак 😝) я проверил гипотезу на более чем 10 организациях разных типов: от IT-компаниях, госучреждениях и до крупных промышленных холдингов. Результаты подтвердили - интегрированная модель лидерства работает везде. Различаются только детали реализации. Конкретику по организациям не раскрываю (NDA) и профессиональная этика. Почему это м.б. важно? Западные модели часто буксуют именно на разных типах организаций. То, что работает в IT-стартапе, не работает в госсекторе и муниципалах. То, что работает в холдинге, не работает в малом бизнесе. В чем суть подхода? Я просто объединил лучшие практики в ядро исследования (все по серьезному 😎): - Мой подход Бусидо 2.0 из книги «Кодекс современного лидера» — смысл и принципы - Структурную модель 5F (М.В. Долгов, «Геометрия команды») — система эффективности - Русский код управления (О.В. Самоварова, «Время управлять по-русски») — культурный
Интегрированная модель лидерств: Смысл + Структура + Контекст
Показать еще
  • Класс
Не #кризис, а смена конструкции
Не #кризис, а смена конструкции Ирония момента: ИИ увольняет людей быстрее, чем успевает «освобождать их от рутины» — теми самыми словами, которыми его оправдывали вчера. В 2025-м глобальный tech-сектор сократил 244 851 человека, 70 000 из них — напрямую из-за ИИ и автоматизации (28,5%). США дали 70% потерь, 170 000 человек, эпицентр — Amazon (14 000), TCS (12 000), Accenture (11 000). RationalFX называет это честно: не «антикризисное похудение», а reset под AI-first модель, где меняется архитектура компаний. Вместе с инженерами и поддержкой летят #middle-management и бэк-офис — те, кто годами презентовал «цифровую трансформацию». Теперь они избыточны: дашборд и предиктивная аналитика делают их работу быстрее и дешевле. В 2026-м ускорение: Meta уволила 1500 в Reality Labs, Amazon планирует 14 000, январь — Intel, Microsoft, Ericsson (1800). Цунами, которого «никто не ждал» IMF на #Davos 2026: ИИ бьет по рынку труда «как цунами», 40% мест в мире, 60% — в развитых странах. «Страны и б
Не #кризис, а смена конструкции
Показать еще
  • Класс
🤬 Почему вы до сих пор думаете, что HR — это просто куча бумаг, кофе-машина и бесконечные опросы о "удовлетворённости
🤬 Почему вы до сих пор думаете, что HR — это просто куча бумаг, кофе-машина и бесконечные опросы о "удовлетворённости"? Если ваш отдел кадров занимается только отпусками и приказами — поздравляю, у вас там не HR, а филиал ЗАГСа. В 2026 году это уже не бюрократия, а ядерный реактор бизнеса. > 💥 Таланты — это новая нефть, только без экологии. HR не "ищет сотрудников" — они вылавливают гениев из океана посредственностей, вколачивают в них навыки будущего и держат их на привязи, пока конкуренты грызут локти. 🏴‍☠️ Культура компании? Это не шарики и корпоративы с салатиками. Это бренд, который заставляет лучших ломиться в вашу дверь, а не в Google. HR лепят это из ничего — и получают лояльность, которую не купишь за миллиарды. ⚡ А теперь главное: современный HR — это не про найм, а про создание монстров. Лидерство, ИИ-обучение, системы мотивации, которые разгоняют команду до скорости Ferrari. Без этого ваша компания — ржавый редван на трассе Формулы-1. 🎯 Итог: HR — это мост между ваш
🤬 Почему вы до сих пор думаете, что HR — это просто куча бумаг, кофе-машина и бесконечные опросы о "удовлетворённости
Показать еще
  • Класс
ИИ в подборе персонала как первый провал ожиданий 2026-го
ИИ в подборе персонала как первый провал ожиданий 2026-го ⚠️ 25,9% компаний Северной Америки используют алгоритмы для скрининга резюме. 58% руководителей найма считают их “критичными”. На бумаге — революция. Реальность другая. PwC: только 10-12% фирм видят возврат инвестиций. 56% потратили деньги впустую. ManpowerGroup фиксирует парадокс: 64% сотрудников сидят на месте из страха, что ИИ их заменит. Вместо мобильности — тревожность. Судебная волна уже началась. Мобли против Workday (май 2025): судья Линь установила прецедент — “нельзя отделять решения алгоритма от решений компании”. Workday отклонила 1,1 МЛРД заявок. Потенциальных истцов — сотни миллионов. Экстраполяция по iTutorGroup ($365k за 200 человек) дает exposure $100M+. Harper против SiriusXM: алгоритм iCIMS фильтровал афроамериканцев по косвенным признакам (вуз, почтовый индекс). ACLU против Intuit/HireVue: глухому кандидату система дала рекомендацию “работать над активным слушанием” без субтитров. CVS уже сдался — прекратил
ИИ в подборе персонала как первый провал ожиданий 2026-го
Показать еще
  • Класс
F#CKUP: "Манипуляции архитектурой выбора
F#CKUP: "Манипуляции архитектурой выбора" Через два десятилетия после триумфа теории поведенческой экономики два её пионера признали провал. Ник Чейтер и Джордж Лоэнштейн, чьи работы вдохновили правительства создавать подразделения для «мягких подталкиваний» (nudges), опубликовали в New Scientist резкую критику. Вывод: нуджи не работают на масштабных проблемах и замаскировали настоящие решения. Исследование Allcott (2011) из MIT показало стандартный результат: письма домохозяйствам дали 2% экономии электричества. Звучит хорошо, но означает: для целей Парижского соглашения потребуется столетие. Нуджи дают микрошифты в поведении, но окружающая система — города под машины, энергокомпании, ценовые стимулы — остаётся неизменной. Человек сэкономил 16 кВтч в год, но летит в отпуск на самолёте, выпустившем 10 тонн CO2. Нудж лечит симптом, не болезнь. Самый показательный пример — история «углеродного следа». В 2004 году BP запустила онлайн-калькулятор carbon footprint. За первый год его испо
F#CKUP: "Манипуляции архитектурой выбора
Показать еще
  • Класс
Сколько стоит глупость или AI не виноват
Сколько стоит глупость или AI не виноват. Слышали историю? Тренер, отправил команду в Хабаровск с 28-часовым бодрствованием, потому что «нейросеть посчитала это оптимальным.» И не только это. Роберт Морено, бывший главный тренер ФК «Сочи», уволился в сентябре 2025-го. Клуб набрал за семь туров одно очко. Но главная новость не в цифрах, а в методах: Морено использовал ChatGPT для выбора нападающего, планирования выездов и тактических решений. Результат — 16-е место в РПЛ. Какие уроки можем вынести для тех, кто доверяет алгоритмам? Первый урок: когда ты раб инструмента Морено загрузил в чат-бот данные трех нападающих: Владимира Писарского, Павла Мелешина и Артура Шушеначева. ChatGPT выбрал третьего. Шушеначев забил за 10 игр — ноль голов. Почему? Потому что алгоритм работает с цифрами, а не с контекстом. Он не знает, что игрок приехал в новый город, где нет его привычной поддержки. Не понимает психологию перехода из команды в команду. Не видит невидимого — характер, адаптацию, мотива
Сколько стоит глупость или AI не виноват
Показать еще
  • Класс
Показать ещё