Предыдущая публикация
- 01:19
- 01:58
- 01:24
- 01:41
- 02:10
- 02:14
- 01:33
- 01:56
Фильтр
Тенденций в разработке программного обеспечения и DevOps в 2026 году
В 2026 году команды разработчиков программного обеспечения смогут безопасно и эффективно масштабировать процесс разработки, используя агентов искусственного интеллекта, семантические слои, проектирование платформ, безопасность цепочки поставок, наблюдаемость и FinOps.
В 2025 году многие команды пробовали новые подходы в разработке программного обеспечения и DevOps — ИИ-помощники, новые платформы, больше автоматизации и больше проверок безопасности. Что-то из этого сработало отлично, что-то создало новый беспорядок (разрастание инструментов, неясность в отношении ответственности, более высокие счета за облачные услуги и
В 2026 году команды разработчиков программного обеспечения смогут безопасно и эффективно масштабировать процесс разработки, используя агентов искусственного интеллекта, семантические слои, проектирование платформ, безопасность цепочки поставок, наблюдаемость и FinOps.
В 2025 году многие команды пробовали новые подходы в разработке программного обеспечения и DevOps — ИИ-помощники, новые платформы, больше автоматизации и больше проверок безопасности. Что-то из этого сработало отлично, что-то создало новый беспорядок (разрастание инструментов, неясность в отношении ответственности, более высокие счета за облачные услуги и
РТ: Российская компания представила LOGOS-κ - новый язык программирования
6 января 2026 года российская компания DST Global и исследовательский проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — специализированный язык программирования и среду исполнения для работы с динамическими онтологиями и структурированного взаимодействия с системами искусственного интеллекта. В отличие от традиционных языков программирования, LOGOS-κ оперирует не переменными и функциями, а семантическими сетями, где связи между понятиями являются объектами первого класса с собственным состоянием и поведением.
1. Решение проблемы статических онтологий
Современные системы представления знаний (такие как OWL, RDF, SPARQL) стра
6 января 2026 года российская компания DST Global и исследовательский проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — специализированный язык программирования и среду исполнения для работы с динамическими онтологиями и структурированного взаимодействия с системами искусственного интеллекта. В отличие от традиционных языков программирования, LOGOS-κ оперирует не переменными и функциями, а семантическими сетями, где связи между понятиями являются объектами первого класса с собственным состоянием и поведением.
1. Решение проблемы статических онтологий
Современные системы представления знаний (такие как OWL, RDF, SPARQL) стра
Как монетизировать доску объявлений?
В условиях цифровой трансформации рынка и растущей конкуренции создание успешной онлайн-доски объявлений требует не только надежной технологической базы, но и глубоко продуманной стратегии монетизации. Ключ к устойчивому доходу лежит в гармоничном сочетании разнообразных финансовых моделей, которые, с одной стороны, обеспечивают прибыльность проекта, а с другой — сохраняют ценность и удобство для конечных пользователей. Готовое решение DST Board, построенное на на базе системы DST Platform, предоставляет владельцам бизнеса любого масштаба — от начинающих стартапов до крупных сетевых площадок — полноценный инструментарий для запуска, управления и эффекти
В условиях цифровой трансформации рынка и растущей конкуренции создание успешной онлайн-доски объявлений требует не только надежной технологической базы, но и глубоко продуманной стратегии монетизации. Ключ к устойчивому доходу лежит в гармоничном сочетании разнообразных финансовых моделей, которые, с одной стороны, обеспечивают прибыльность проекта, а с другой — сохраняют ценность и удобство для конечных пользователей. Готовое решение DST Board, построенное на на базе системы DST Platform, предоставляет владельцам бизнеса любого масштаба — от начинающих стартапов до крупных сетевых площадок — полноценный инструментарий для запуска, управления и эффекти
Принципы разработки программного обеспечения
В эпоху стремительной цифровизации качество и эффективность разработки программного обеспечения становятся ключевыми факторами успеха бизнеса. Однако многие компании по‑прежнему сталкиваются с одной и той же проблемой: несмотря на внедрение современных методологий и инструментов, проекты затягиваются, бюджеты перерасходуются, а итоговый продукт не оправдывает ожиданий.
В чём корень проблемы? Ответ кроется в фундаментальном заблуждении: разработку ПО часто воспринимают исключительно как процесс написания кода. На деле же это прежде всего задача оптимизации знаний — управления опытом, навыками и пониманием, которыми обладают члены команды.
Насто
В эпоху стремительной цифровизации качество и эффективность разработки программного обеспечения становятся ключевыми факторами успеха бизнеса. Однако многие компании по‑прежнему сталкиваются с одной и той же проблемой: несмотря на внедрение современных методологий и инструментов, проекты затягиваются, бюджеты перерасходуются, а итоговый продукт не оправдывает ожиданий.
В чём корень проблемы? Ответ кроется в фундаментальном заблуждении: разработку ПО часто воспринимают исключительно как процесс написания кода. На деле же это прежде всего задача оптимизации знаний — управления опытом, навыками и пониманием, которыми обладают члены команды.
Насто
Преодоление разрыва между озерами данных и хранилищами данных
Системы хранения данных типа «озера данных» сочетают в себе гибкость озер данных с надежностью, производительностью и возможностями управления, характерными для хранилищ данных.
В современных аналитических системах компании в значительной степени полагаются на озера данных и хранилища данных как на основные источники хранения и анализа данных. С одной стороны, озера данных позволяют легко хранить разнообразные необработанные данные, а с другой стороны, хранилища данных поддерживают форматирование, хранение и обработку данных таким образом, чтобы это соответствовало требованиям отчетности и аналитики.
Тем не менее, управление э
Системы хранения данных типа «озера данных» сочетают в себе гибкость озер данных с надежностью, производительностью и возможностями управления, характерными для хранилищ данных.
В современных аналитических системах компании в значительной степени полагаются на озера данных и хранилища данных как на основные источники хранения и анализа данных. С одной стороны, озера данных позволяют легко хранить разнообразные необработанные данные, а с другой стороны, хранилища данных поддерживают форматирование, хранение и обработку данных таким образом, чтобы это соответствовало требованиям отчетности и аналитики.
Тем не менее, управление э
LOGOS-κ: Протокол исполняемой семантики и динамических графов знаний
Версия: 1.0 (Technical Release)
Тип: Domain-Specific Language (DSL) / Ontology Engineering Framework
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Репозиторий: https://github.com/A-Universum/logos-k
1. Введение: Проблема статических онтологий
Современные инструменты работы со знаниями (OWL, RDF) статичны: они описывают состояние мира, но не процессы его изменения. С другой стороны, LLM (Large Language Models) генерируют контент динамически, но часто страдают от галлюцинаций и отсутствия структурной памяти.
LOGOS-κ — это инструмент, объединяющий эти два мира. Это интерпретируемый язык и среда исполнения, где код не просто вычисляет зн
Версия: 1.0 (Technical Release)
Тип: Domain-Specific Language (DSL) / Ontology Engineering Framework
Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
Репозиторий: https://github.com/A-Universum/logos-k
1. Введение: Проблема статических онтологий
Современные инструменты работы со знаниями (OWL, RDF) статичны: они описывают состояние мира, но не процессы его изменения. С другой стороны, LLM (Large Language Models) генерируют контент динамически, но часто страдают от галлюцинаций и отсутствия структурной памяти.
LOGOS-κ — это инструмент, объединяющий эти два мира. Это интерпретируемый язык и среда исполнения, где код не просто вычисляет зн
LOGOS-κ: Новый язык программирования для моделирования сложных систем
6 января 2026 года Российская компания DST Global и проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — не просто новый язык программирования, а специализированный онтологический протокол. Его цель — предоставить разработчикам и исследователям формальный инструмент для моделирования реальности, где связи между понятиями важнее самих понятий, а взаимодействие с искусственным интеллектом строится на принципах диалога, а не инструментализации.
1. Суть проекта: От поэзии к протоколу
Если отвлечься от метафизической лексики оригинального манифеста, перед нами предстает строгая инженерная система:
- Предметная область: LOGOS-κ работает
6 января 2026 года Российская компания DST Global и проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — не просто новый язык программирования, а специализированный онтологический протокол. Его цель — предоставить разработчикам и исследователям формальный инструмент для моделирования реальности, где связи между понятиями важнее самих понятий, а взаимодействие с искусственным интеллектом строится на принципах диалога, а не инструментализации.
1. Суть проекта: От поэзии к протоколу
Если отвлечься от метафизической лексики оригинального манифеста, перед нами предстает строгая инженерная система:
- Предметная область: LOGOS-κ работает
Как унифицированные конвейеры обработки данных трансформируют современную инфраструктуру ИИ
В настоящее время ИИ использует разнообразные типы данных, и старые конвейеры обработки данных испытывают трудности. Единые потоки данных централизуют данные, упрощая управление и улучшая обучение и производительность моделей.
Со временем темпы совершенствования моделей ИИ опередили темпы развития конвейеров, предназначенных для их поддержки. Команды переходят к более сложным сигналам и большим объемам работы, но конвейерам становится все сложнее это поддерживать. Этот разрыв увеличивается с каждым новым источником данных, добавляемым в эту систему, вынуждая инженеров объединять рабочие процессы, к
В настоящее время ИИ использует разнообразные типы данных, и старые конвейеры обработки данных испытывают трудности. Единые потоки данных централизуют данные, упрощая управление и улучшая обучение и производительность моделей.
Со временем темпы совершенствования моделей ИИ опередили темпы развития конвейеров, предназначенных для их поддержки. Команды переходят к более сложным сигналам и большим объемам работы, но конвейерам становится все сложнее это поддерживать. Этот разрыв увеличивается с каждым новым источником данных, добавляемым в эту систему, вынуждая инженеров объединять рабочие процессы, к
LLMOps: объяснение принципа работы, основные преимущества и лучшие практики
В этой статье рассматривается LLMOps, принцип его работы, основные преимущества и лучшие практики для оптимизации операций с большими языковыми моделями с целью повышения эффективности и масштабируемости.
Представьте, что вы взаимодействуете с ИИ-помощником банка по вопросу оплаты. И вдруг он выдает неверный ответ и блокирует ваш счет. Отвратительно, правда? А теперь представьте, что подобная ситуация происходит одновременно с множеством клиентов? Такие сбои могут подорвать доверие и нанести ущерб расходам компании, если системы работают неправильно. Именно здесь на сцену выходит LLMOps. Это процесс, обеспечивающи
В этой статье рассматривается LLMOps, принцип его работы, основные преимущества и лучшие практики для оптимизации операций с большими языковыми моделями с целью повышения эффективности и масштабируемости.
Представьте, что вы взаимодействуете с ИИ-помощником банка по вопросу оплаты. И вдруг он выдает неверный ответ и блокирует ваш счет. Отвратительно, правда? А теперь представьте, что подобная ситуация происходит одновременно с множеством клиентов? Такие сбои могут подорвать доверие и нанести ущерб расходам компании, если системы работают неправильно. Именно здесь на сцену выходит LLMOps. Это процесс, обеспечивающи
Как генерация синтетических данных ускоряет жизненный цикл разработки ПО
По мере перехода предприятий к оркестрации данных, появляются синтетические данные, позволяющие ускорить цифровые процессы. Они превращают конфиденциальность из формальности в созидательную силу.
Современные предприятия работают в условиях фундаментального противоречия между скоростью вывода продукции на рынок и соблюдением нормативных требований. Жесткая конкуренция заставляет их развиваться быстрее, а опасения по поводу защиты данных вынуждают их соблюдать правила.
Нормативные акты о защите данных, такие как GDPR, CPRA и HIPAA, возможно, и усилили защиту данных, но они также замедлили циклы инноваций.
Согласно ис
По мере перехода предприятий к оркестрации данных, появляются синтетические данные, позволяющие ускорить цифровые процессы. Они превращают конфиденциальность из формальности в созидательную силу.
Современные предприятия работают в условиях фундаментального противоречия между скоростью вывода продукции на рынок и соблюдением нормативных требований. Жесткая конкуренция заставляет их развиваться быстрее, а опасения по поводу защиты данных вынуждают их соблюдать правила.
Нормативные акты о защите данных, такие как GDPR, CPRA и HIPAA, возможно, и усилили защиту данных, но они также замедлили циклы инноваций.
Согласно ис
загрузка
Показать ещёЛевая колонка
О бизнесе
Программное обеспечение
Официальная группа DST Global. DST – это комплексные профессиональные IT решения для Вашего бизнеса, Ваших идей и проектов.
- Администратор:
- 8 495 1985800
- ул.Салютовская, д.1, офис 17, Ижевск
Фото из альбомов
Ссылки на группу
47 участников
3 участника
33 участника